Claude Haberleri - Son Dakika Claude Haber Güncel Gelişmeler

Tesla İtibar ve Görünürlükte, Togg Beğenide Zirvede

Elektrikli otomobil pazarı Avrupa’da ve Türkiye’de büyümeye devam ediyor. E-Mobility Europe, New Automotive ve Fier Automotive verilerine göre Avrupa’nın önde gelen 17 pazarında tam elektrikli otomobil satışları Eylül ayında %70,3 arttı. Bir ayda 300 bin 202 elektrikli otomobil trafiğe kaydolurken elektrikli modellerin toplam satışlardaki payı %32,6’ya ulaştı. Türkiye’de ise Eylül ayında satılan otomobillerin yaklaşık %23’ünü elektrikli modeller oluşturdu. EPDK tarafından yayımlanan ve TÜİK verilerine dayanan Eylül 2026 Şarj Hizmeti Piyasası Aylık İstatistikleri raporuna göre elektrikli araç sayısı, bir yılda 169 bin 782 adet arttı. Eylül 2025’te 321 bin 710 olan sayı, %52,8 büyümeyle Eylül 2026’da 491 bin 492’ye ulaştı. Pazardaki bu büyümenin ardından StratejiCo. tarafından geliştirilen yapay zeka itibar yönetim modeli itibar.ai, Türkiye’deki elektrikli otomobil markalarının yapay zeka yanıtlarındaki itibarını, görünürlüğünü ve beğenisini karşılaştırdı. Tesla, Hyundai, KIA, BYD, Togg ve Renault markalarının yer aldığı araştırma ChatGPT, Gemini ve Claude modelleri üzerinde 22 Eylül ve 17 Ekim tarihlerinde gerçekleştirildi. Araştırmanın sonuçları https://app.itibar.ai/sektorel adresinde ücretsiz olarak kamuoyuna sunuldu. Tesla itibar ve görünürlükte, Togg ise beğenide ilk sırada yer aldı İtibar metriğinde Tesla %74,3 ile ilk sırada konumlandı. Tesla’yı %67,2 ile Hyundai ve %63,2 ile KIA izledi. BYD %32,9, Togg %19,4 ve Renault %18,5 olarak kaydedildi. Yapay zeka yanıtlarında ne ölçüde yer bulduklarını gösteren görünürlük (Share of Voice) metriğinde Tesla %94,1 ile lider oldu. Hyundai %85,1 ile ikinci, KIA %80,6 ile üçüncü sırada yer aldı. BYD %47,2, Renault %26,2 ve Togg %23,8 görünürlük oranına sahip oldu. Anlatım tonunu gösteren beğeni (Sentiment) metriğinde Togg %80 ile ilk sırada yer aldı. Togg’u %79 ile Tesla ve Hyundai, %78 ile KIA, %73 ile Renault ve %71 ile BYD takip etti. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Elektrikli Otomobil Markalarının Yapay Zekadaki İtibarı Araştırıldı

BES Şirketlerinin Yapay Zeka Modellerindeki İtibarı Araştırıldı

Fon piyasasında yaşanan gelişmeler, yatırımcıların uzun vadeli tasarruf araçlarına yönelimini yeniden gündeme taşıdı. Bu süreçte Bireysel Emeklilik Sistemi’ne ilginin arttığına ilişkin veriler de basına yansıdı. Haberlere göre sisteme günde yaklaşık 12 bin 500 yeni katılımcı dahil olurken BES fonlarına günlük 2 ila 2,5 milyar TL arasında kaynak aktarıldı. Yeni katılımlarla birlikte sistem yaklaşık 18 milyon kişiye, 25 milyon sözleşmeye ve 2,7 trilyon TL fon büyüklüğüne ulaştı. Sistemdeki bu hareketlilik, bireysel emeklilik şirketlerinin yapay zeka yanıtlarında ne kadar görünür olduğu ve nasıl anlatıldığı sorusunu öne çıkardı. StratejiCo. tarafından geliştirilen yapay zeka itibar yönetim modeli itibar.ai, 2 Ekim 2026 tarihinde ChatGPT, Gemini ve Claude üzerinde gerçekleştirdiği araştırmada şirketlerin itibarını, görünürlüğünü ve beğenisini karşılaştırdı. Sonuçlar https://app.itibar.ai/sektorel adresinde erişime sunuldu. Garanti BBVA Emeklilik itibar ve görünürlükte, AgeSA beğenide lider oldu Araştırmada Garanti BBVA Emeklilik 54,7 itibar puanıyla ilk sırada yer aldı. Allianz Yaşam ve Emeklilik 54 puanla ikinci, Anadolu Hayat Emeklilik 52 puanla üçüncü oldu. AgeSA 32,7, Türkiye Hayat Emeklilik 28,4 ve HDI Fiba Emeklilik 7,5 itibar puanı aldı. Şirketlerin yapay zeka yanıtlarında ne ölçüde yer aldığını gösteren görünürlük (Share of Voice) metriğinde Garanti BBVA Emeklilik %70,8 ile lider oldu. Allianz Yaşam ve Emeklilik %70,7 ile ikinci sırayı aldı. Anadolu Hayat Emeklilik %65,1, AgeSA %38, Türkiye Hayat Emeklilik %35,9 ve HDI Fiba Emeklilik %11,3 görünürlük oranına sahip oldu. Şirketlerin yapay zeka tarafından hangi tonla anlatıldığını gösteren beğeni (Sentiment) metriğinde AgeSA %84 ile ilk sıraya yerleşti. AgeSA’yı %80 ile Anadolu Hayat Emeklilik, %79 ile Türkiye Hayat Emeklilik, %77 ile Garanti BBVA Emeklilik, %76 ile Allianz Yaşam ve Emeklilik ve %73 ile HDI Fiba Emeklilik izledi. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Bankaların Yapay Zekadaki İtibarları Ölçüldü

Borsa İstanbul’da yatırım fonu krizinin etkisiyle sert satışların yaşandığı ve 30 Eylül itibarıyla hesaplamalara göre borsa şirketlerinin toplam piyasa değerinde 4 trilyon TL’ye ulaştığı bir dönemde, bankaların yapay zekadaki itibarı araştırıldı. StratejiCo. tarafından geliştirilen yapay zeka itibar yönetim modeli itibar.ai, bankaların ChatGPT, Gemini ve Claude yanıtlarındaki görünürlüğünü, beğenisini ve itibar skorunu karşılaştırdı. Araştırmanın sonuçları https://app.itibar.ai/sektorel adresinde erişime sunuldu. Garanti BBVA İtibar ve Görünürlük, Enpara Beğeni lideri oldu Araştırmada Garanti BBVA, 54 itibar puanıyla bankacılık sektörünün ilk sırasında yer aldı. İş Bankası 50,3 puanla ikinci olurken Garanti BBVA ile İş Bankası arasındaki fark 3,7 puan olarak ölçüldü. Akbank ve Yapı Kredi 45’er puanla üçüncü sırayı paylaştı. Ziraat Bankası 32,8, QNB 28,4 ve Enpara 23,7 itibar puanına ulaştı. Bankaların yapay zeka yanıtlarında ne ölçüde yer aldığını gösteren görünürlük (Share of Voice) metriğinde Garanti BBVA %71,3 ile lider oldu. İş Bankası %67,1 ile görünürlükte ikinci sırada yer alırken Akbank %63,2, Yapı Kredi %62,9, Ziraat Bankası %47,6, QNB %40,1 ve Enpara %26,1 olarak ölçüldü. Bankaların yapay zeka tarafından hangi tonla anlatıldığını gösteren beğeni (Sentiment) metriğinde, QNB bünyesindeki Enpara %86 ile öne çıktı. Sentiment oranları Garanti BBVA’da %76, İş Bankası’nda %75, Akbank, Yapı Kredi ve QNB’de %72, Ziraat Bankası’nda ise %70 olarak kaydedildi. Araştırma üç yapay zeka platformuna dayanıyor Sektörel Araştırma kapsamında ChatGPT, Gemini ve Claude’a doğal kullanıcı soruları yöneltiliyor. Marka adlarının doğrudan verilmediği sorular birden fazla kez çalıştırılarak yapay zekanın hangi bankaları kendiliğinden andığı ve önerdiği ölçülüyor. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

itibar.ai Bankacılık Sektörü Araştırma Sonuçları Açıklandı

StratejiCo.’dan Yapay Zekâ Çağında İtibar Yönetimine Yeni Model: itibar.ai

StratejiCo., yaklaşık 40 yıllık strateji, kriz ve itibar danışmanlığı birikimini yapay zeka dünyasına taşıyan araştırma modeli itibar.ai’ı kamuoyuna sundu. ChatGPT, Gemini ve Claude üzerinde gerçekleştirilen ölçümleri bütüncül olarak değerlendiren model, markaların yapay zekâ ekosistemindeki görünürlüğünü, algısını ve rekabetçi konumunu değerlendiriyor. Elde edilen bulguları stratejik içgörü ve aksiyon alanlarına dönüştüren itibar.ai’ın çözüm ortaklığını Saydam Strateji ve ERA Research & Consultancy üstleniyor. itibar.ai, klasik medya izleme araçlarından ve görünürlük optimizasyonuna odaklanan GEO (Generative Engine Optimization) yaklaşımlarından farklı olarak, yapay zekâ platformlarında oluşan itibarı araştıran, ölçen ve stratejik içgörüye dönüştüren insan denetimli bir itibar araştırma modeli olarak yeni bir sayfa açıyor. Model; itibar, görünürlük (Share of Voice) ve duygu tonu (sentiment) metriklerinin yanı sıra marka anlatısını, rekabet konumunu, bilgi doğruluğunu ve risk alanlarını birlikte değerlendiriyor. Yapay zekâ üzerinden gerçekleştirilen ölçümler, StratejiCo. danışmanlarının uzman değerlendirmesiyle birleştirilerek Human-in-the-Loop (insan denetimli) bir yaklaşımla analiz ediliyor. Prompt Setlerini Danışmanlar Belirliyor Model, StratejiCo. danışmanlarının moderasyonunda ChatGPT, Gemini ve Claude’a yöneltilen çoklu ve standartlaştırılmış soru (prompt) setleri üzerinden çalışıyor. Rekabet ölçümlerinde marka adının yer almadığı sorular birden fazla kez çalıştırılarak yapay zekânın markayı kendiliğinden anıp anmadığı ölçülüyor. Böylece yalnızca markalar hakkında ne söylendiği değil, markaların hangi koşullarda kendiliğinden anıldığı, önerildiği ve rakipleri arasında nasıl konumlandığı da inceleniyor. Dört Farklı Araştırma Modülü itibar.ai; ‘Sektörel Araştırma’, ‘Derin Araştırma’, ‘Algı Araştırmaları’ ve ‘Profil İnceleme’ olmak üzere dört farklı modülden oluşuyor. Kamuya açık Sektörel Araştırma modülü, markaların yapay zekâdaki rekabet görünümünü sektör bazında karşılaştırırken; Derin Araştırma markaya özel ayrıntılı içgörüler sunuyor. Algı Araştırmaları belirli konu ve gündemlerin yapay zekâda nasıl çerçevelendiğini, Profil İnceleme ise yöneticiler ve kamuoyunda tanınan kişilerin yapay zekâdaki itibarını inceliyor. “Yapay zekâ, kurumlar için yeni bir itibar alanı oluşturuyor” StratejiCo. Kurucu Başkanı Selim Oktar, itibar.ai modeline ilişkin değerlendirmesinde, “Bugüne kadar kurumların itibarı kamuoyu, medya, paydaşlar ve dijital kanallar üzerinden şekilleniyordu. Bugün bunların yanına yeni bir alan daha eklendi: yapay zekâ. İnsanlar artık markalar hakkında yalnızca arama yapmıyor; yapay zekâya danışıyor, karşılaştırma ve öneri istiyor. Bu nedenle kurumların yapay zekâda nasıl temsil edildiğini anlamalarının yeni dönemin itibar yönetiminin önemli bir parçası olacağını düşünüyoruz. itibar.ai’ı, yaklaşık 40 yıllık danışmanlık birikimimizi bu yeni alana taşıyarak kurumların yapay zekâdaki itibarını araştırmak ve anlamlandırmak üzere geliştirdik.” ifadelerini kullandı. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Uygulamalar Yerini Yapay Zekaya Bırakıyor

Geçtiğimiz dönemde aynı işi tamamlayabilmek için çok sayıda farklı uygulama arasında geçiş yapmak zorunda kalanlar artık yapay zekâ platformları sayesinde birçok süreci tek bir arayüz üzerinden yönetebiliyor. ¹ Yapay zekâ öncesinde ofis çalışanları günlük iş akışlarını sürdürebilmek için ortalama 4 ile 7 farklı uygulamayı aynı anda kullanırken² ³, yazılım geliştirme, tasarım ve dijital pazarlama gibi profesyonel alanlarda ise bu sayı 10 ila 15 uygulamaya kadar çıkabiliyordu. ⁴ Yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte hem çalışanların hem de bireysel kullanıcıların; metin yazımı, veri analizi, fikir geliştirme ve operasyonel süreçler için Gemini, ChatGPT, Claude ve benzeri yapay zekâ platformlarını tercih ettiği; böylece geçmişte farklı uygulamalara dağılan birçok işlevin tek bir çalışma ekranında birleştiği görülüyor. ⁵ Yardımcı yazılım ihtiyacı %60 azaldı MIT Media Lab ve Harvard Üniversitesi'nin ortak araştırmaları, Copilot ve Cursor gibi yapay zekâ asistanlarının özellikle yazılımcılar ve analistler açısından harici arama motorları, kaynak siteleri ve yardımcı yazılımlara olan ihtiyacı yaklaşık %60 oranında azalttığını ortaya koyuyor. Productiv'in SaaS Management raporlarına göre ise şirketler benzer işlevlere sahip çok sayıdaki yazılım lisansını iptal ederek yapay zekâ destekli ortak platformlara yöneliyor. ⁵ Uzmanlara göre uygulamalar tamamen ortadan kalkmıyor, bağımsız kullanıcı arayüzleri olmaktan çıkarak yapay zekânın arka planında çalışan servisler hâline geliyor. ⁶ Önümüzdeki dönemde kullanıcıların telefonlarında onlarca uygulama yerine tek bir yapay zekâ asistanının yer alacağı ve bu asistanın alışverişten bankacılığa dek farklı uygulamaları yöneteceği öngörülüyor. 7 Mobil ve dijital çözümler üreten markalar da bu konudaki çalışmalarını sürdürüyor. Bu markalar arasında yer alan General Mobile, 2026’da duyurduğu yeni telefon modelleriyle birlikte geliştirdiği GM AI yapay zeka asistanında; içerik üretiminden görsel düzenlemeye, günlük yaşamı kolaylaştıran akıllı asistanlardan eğitim odaklı yapay zeka ajanlarına kadar birçok özelliği tek çatı altında kullanıcılarıyla buluşturuyor. GM AI Ekibi kullanıcılara özel bir eğitim desteği sunuyor Yapay zekanın en çok kullanıldığı alanlar arasında eğitim yer alıyor. General Mobile, farklı ihtiyaçlara yönelik sunduğu birçok özellik ve alanında uzmanlık kazanacak şekilde eğitilmiş GM AI Ekibi ile kullanıcılara etkili bir destek sunuyor. 6 farklı konuda (İngilizce, Matematik ve Çince öğretmeni, Türk yemekleri Gurmesi, Astrolog ve İsim Profesörü) uzmanlaşmış olan GM AI Ekibi, kullanıcıların hayatını kolaylaştırıyor. Örneğin, Matematik Öğretmeni, yalnızca soru fotoğrafının paylaşılması ile detaylı çözümler sunarak öğrencilere derslerinde destek oluyor. Yalnızca matematik odaklı yanıtlar vermesi sayesinde daha güvenli ve kontrollü bir kullanım ile kullanıcı deneyimini bir adım öteye taşıyor. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Arena, OpenAI Select Partner Unvanını Aldı

Arena, OpenAI teknolojileriyle bugüne kadar çok sayıda kurumsal projeyi hayata geçirdi. Bu deneyim, kurumsal yapay zekada asıl zorluğun modelin kendisi değil; yapay zekayı kurumsal veriyle, iş süreçleriyle, regülasyon yükümlülükleriyle ve yönetim hesap verebilirliğiyle bağlayabilmek olduğunu gösteriyor. Arena Labs, yapay zekayı kurumsal kararlara dönüştürüyor Arena Labs, bu ihtiyaca yanıt olarak geliştirdiği AgentFlow platformu ile OpenAI dahil önde gelen yapay zeka modellerini finans, insan kaynakları, operasyon, satış, uyum ve müşteri deneyimi genelinde kuruma özgü, denetlenebilir kararlara dönüştüren bir orkestrasyon katmanı sunuyor. Arena, OpenAI, Claude, UiPath ve BytePlus gibi global çözümleri müşterilerine sunarken, kendi geliştirdiği yapay zeka ürünlerini de portföyüne ekleyerek kurumların yapay zeka ihtiyaçlarını stratejiden üretime uçtan uca karşılıyor. “Hedefimiz, yapay zekayı ölçülebilir iş sonucuna dönüştürmek” Konuyla ilgili açıklama yapan Arena CTO’su ve Arena Labs Genel Müdürü Barış Yeniçeri şunları söyledi: “OpenAI teknolojileriyle bugüne kadar birçok kurumsal proje hayata geçirdik; Select Partner unvanı, bu birikimi resmi bir iş ortaklığına taşıyor. 35 yılı aşkın dağıtım ve entegrasyon gücümüzle OpenAI çözümlerini lisanslamadan entegrasyona, danışmanlıktan teknik desteğe uçtan uca sunuyoruz. Hedefimiz, yapay zekayı her kurumun kendi işleyişine uyarlayarak ölçülebilir iş sonucuna dönüştürmek.” Arena, Select Partner unvanı ile birlikte sigortadan perakendeye, finanstan üretime tüm sektörlerdeki kurumlara OpenAI çözümlerini tek elden sunuyor: lisans temini, mimari tasarım, entegrasyon, güvenlik ve uyum danışmanlığı, kullanıcı eğitimi ve sürekli teknik destek. Arena Hakkında: Arena, 35 yılı aşkın süredir teknoloji dağıtımı, katma değerli çözümler ve kurumsal entegrasyon alanlarında faaliyet gösteren, Borsa İstanbul’da işlem gören bir teknoloji grubudur. Grup bünyesindeki Arena Labs Teknoloji Çözümleri A.Ş., yapay zeka tabanlı kurumsal ürünler geliştirmekte ve TÜBİTAK destekli Ar-Ge Merkezi ile Türkiye’nin yapay zeka ekosistemine katkı sağlamaktadır. Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Gölge Yapay Zekâ Çalışanlar İçin Kolaylık, Şirketler İçin Risk

Çalışanlar, hayatlarını kolaylaştıracak üretken yapay zekânın potansiyelinden çok etkilendiler. Microsoft, yapay zekâ kullanıcılarının yüzde 78’inin artık kendi araçlarını işe getirdiğini tahmin ediyor. Bu durum kurumsal yapılarda güvenlik risklerini de beraberinde getiriyor. Siber güvenlik çözümlerinde dünya lideri olan ESET, gölge yapay zekâyı mercek altına aldı. Gölge yapay zekâ, kurumsal denetim olmaksızın kullanılan yetkisiz yapay zekâ araçlarını ve teknolojilerini ifade ediyor. ChatGPT, Gemini veya Claude gibi popüler sohbet robotları, cep telefonlarına veya evden çalışma dizüstü bilgisayarlarına kolayca indirilip kullanılabiliyor. Bu robotlar, bazı çalışanlara iş yükünü azaltma, teslim tarihlerini kolaylaştırma ve daha yüksek değerli görevlere zaman ayırma gibi cazip bir olasılık sunuyor. ChatGPT gibi bağımsız uygulamalar, gölge yapay zekâ sorunlarının büyük bir kısmını oluşturur. Ancak bunlar sorunun tüm boyutunu temsil etmez. Bu teknoloji, tarayıcı uzantıları aracılığıyla da işletmelere sızabilir. Hatta kullanıcıların BT departmanının bilgisi olmadan etkinleştirdiği meşru iş yazılımı ürünlerinde de bulunabilir. Bir de ajanlı yapay zekâ var: Otonom ajanlar etrafında şekillenen ve insanlar tarafından kendilerine verilen belirli görevleri bağımsız olarak tamamlamak üzere tasarlanmış yapay zekâ inovasyonunun bir sonraki dalgası. Doğru koruma önlemleri alınmazsa bu ajanlar hassas veri depolarına erişebilir ve yetkisiz veya kötü niyetli eylemler gerçekleştirebilir. Farkına varıldığında ise artık çok geç olabilir. Gölge yapay zekâ riskleri nelerdir? Bunların tümü, kuruluşlar için büyük potansiyel güvenlik ve uyumluluk riskleri oluşturuyor. Her komutta, çalışanların hassas veya düzenlemeye tabi verileri paylaşma riski vardır. Bu veriler toplantı notları, IP, kod veya müşteri ya da çalışanların kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri olabilir. Girilen her şey modeli eğitmek için kullanılır, gelecekte diğer kullanıcılara aktarılabilir. Üçüncü taraf sunucularda depolanır. Bu durum chatbot geliştiricisinin çalışanlarının hassas bilgilerini görmesine olanak tanıyarak kuruluşu daha da riske atar. Çinli sağlayıcı DeepSeek’te olduğu gibi, veriler bu sağlayıcı tarafından sızdırılabilir veya ihlal edilebilir. Sohbet robotları, kuruluşu farkında olmadan hedefli tehditlere maruz bırakan yazılım güvenlik açıkları veya arka kapılar içerebilir. İş amaçlı bir sohbet robotu indirmek isteyen herhangi bir çalışan, makinesinden gizli bilgileri çalmak için tasarlanmış kötü amaçlı bir sürümü yanlışlıkla yükleyebilir. Bu amaçla açıkça tasarlanmış birçok sahte GenAI aracı bulunmaktadır. Kodlama araçlarının izinsiz kullanımı, çıktıların uygun şekilde incelenmemesi durumunda müşteriye sunulan ürünlere istismar edilebilir hatalar getirebilir. Modeller önyargılı veya düşük kaliteli verilerle eğitilmişse yapay zekâ destekli analiz araçlarının kullanımı bile riskli olabilir ve hatalı karar almaya yol açabilir. Gölge yapay zekâ ile bağlantılı güvenlik ihlalleri, uyum cezaları da dâhil olmak üzere önemli mali ve itibar kaybına neden olabilir. Riskleri azaltmak için neler yapılabilir? Risklerle başa çıkmak için bulduğunuz her yeni gölge yapay zekâ aracını bir reddetme listesine eklemek yeterli olmayacaktır. Bu teknolojilerin kullanıldığını kabul etmeniz, ne kadar yaygın ve hangi amaçlarla kullanıldığını anlamanız ve ardından gerçekçi bir kabul edilebilir kullanım politikası oluşturmanız gerekir. Güvenlik ve uyum risklerinin nerede olduğunu anlamak için şirket içi testler yapılmalıdır. Belirli araçların yasaklandığı durumlarda, kullanıcıları bu araçlara geçmeye ikna edebileceğiniz alternatifler bulmaya çalışın. Ayrıca çalışanların henüz keşfetmediğiniz yeni araçlara erişim talep edebilecekleri sorunsuz bir süreç oluşturun. Çalışanlara eğitim verin ve gölge yapay zekâ kullanarak ne gibi riskler alabileceklerini bildirin. Veri sızıntısı risklerini azaltmak ve yapay zekâ kullanımına ilişkin görünürlüğü artırmak için ağ izleme ve güvenlik araçlarını değerlendirin.

#Claude