Yapay Zekâ Çağında Yazılım Testi: Önce Doğru Problemi Anlamak
“Yazılım testinde yıllardır benzer soruları soruyoruz: Nasıl daha fazla hata buluruz? Test kapsamını nasıl artırırız? Daha çok testi nasıl otomatikleştiririz? Bu soruların her biri faydalı olabilir. Ama önce şunu anlamalıyız: Kimin, hangi problemini çözmeye çalışıyoruz? Yanlış tanımlanmış bir problemi çok verimli çözmek, bizi doğru sonuca götürmez.”
Yapay zekâ ile güçlenen test ekipleri
Yapay zekâ; test fikirleri üretmek, verileri incelemek, kod ve hata kayıtları arasındaki ilişkileri araştırmak gibi işlerde test ekiplerine destek verebiliyor. Bu desteğin değeri, ekiplerin kazandığı zamanı ve kapasiteyi nasıl kullandığıyla ortaya çıkıyor.
TesterYou Kurucusu Barış Sarıalioğlu, yapay zekâ yatırımlarının değerlendirilmesinde insanın rolüne dikkat çekiyor: “Test uzmanları azaltılacak bir maliyet kalemi olarak görülmemeli. Onlar kurumun geliştirebileceği bir değer. Yapay zekâyla insanların merakını, yaratıcılığını, araştırma ve sorgulama kapasitesini büyütebiliriz. Daha kısa sürede daha fazla test üretmek kadar, daha önce aklımıza gelmeyen bir riski fark etmek de önemli. Asıl fırsat, test uzmanlarının daha iyi gözlem yapmasını, daha güçlü sorular sormasını ve daha bilinçli kararlar almasını sağlamak.”
Bu yaklaşım, kalite çalışmalarında ölçümlerin anlamını da yeniden gündeme getiriyor. Çalıştırılan test sayısı, otomasyon oranı ve kapsam yüzdesi ekiplerin faaliyetlerini görünür kılıyor. Bu göstergelerin kullanıcı deneyimi ve iş sonuçlarıyla bağlantısının ayrıca kurulması gerekiyor.
“Bir müşteri ödeme ekranından ayrılıyorsa, hemen daha fazla test yazmaya başlayabiliriz. Ama önce neden ayrıldığını anlamamız gerekir. Teknik bir hata mı var? Teslimat ücreti mi geç gösteriliyor? Kullanıcıdan gereksiz bilgi mi isteniyor? Her ihtimal farklı bir araştırma gerektirir. Testin ilk sorumluluğu, bu ayrımı yapmamıza yardımcı olacak kanıtı üretmektir.”
Yapay zekâ kullanan sistemlerin kalitesi de sorgulanmalı
Yapay zekânın ürünlerin bir parçası olması, test ekiplerinin araştıracağı alanları genişletiyor. Üretilen yanıtların doğruluğu kadar, farklı koşullarda nasıl değiştiği, hangi kullanıcı grupları için sorun yarattığı ve insan müdahalesinin nerede gerektiği de önem taşıyor.
Sarıalioğlu bu değişimi şöyle değerlendiriyor: “Yapay zekâ kullanan bir sistemde tek bir başarılı sonuçla yetinemeyiz. Veri değiştiğinde ne oluyor? Benzer bir soruya farklı yanıtlar verdiğinde bunu nasıl değerlendiriyoruz? İkna edici görünen yanlış bir cevabı nasıl fark ediyoruz? Kaliteyi anlamak için teknik bilgiyle birlikte bağlamı, insan davranışını ve sonuçların etkisini de incelemeliyiz.”
TesterYou, eğitim ve danışmanlık çalışmalarında bu bakış açısını teknik yetkinlikler, eleştirel düşünme ve uygulamalı öğrenmeyle bir araya getiriyor. TYGO (TesterYou Go) platformuyla da profesyonellerin sürekli öğrenmesini destekliyor.
Sarıalioğlu’nun yazılım ekiplerine mesajı ise net: “Yeni bir araç seçmeden, otomasyon hedefi koymadan veya yüzlerce test yazmadan önce durup sormalıyız: Problemi gerçekten anladık mı? Çünkü ilk test etmemiz gereken şey, problemi nasıl anladığımızdır.”
TesterYou hakkında:
2018 yılında kurulan TesterYou, teknoloji odaklı bir danışmanlık ve eğitim firmasıdır. Yazılım testi ve kalite güvencesi alanında Türkiye’de öncü bir konuma sahip olan şirket; ISTQB, UXQB, ICAgile gibi uluslararası kuruluşlardan akredite eğitimler sunan sayılı kurumlardan biridir. Dijital dönüşüm, çevik dönüşüm (Agile), kullanıcı ve müşteri deneyimi (UX/CX), teknoloji eğitimi ve sertifikasyon alanlarında hizmet veren TesterYou, kurumların dijital yolculuğuna eşlik eden “Teknoloji ve Dijital Süreç Ortağı” olarak faaliyetlerini yürütmektedir. Kullanıcı odaklı düşünme, sürekli öğrenme ve sürdürülebilir kalite anlayışıyla hem bireylere hem de kurumlara ölçülebilir değer sunmayı hedefleyen şirket, bankacılık, sigorta, e-ticaret, savunma ve yüksek teknoloji gibi kritik sektörlerde edindiği deneyimlerle, yazılım test süreçlerinin olgunlaştırılması ve dijital kalite kültürünün yaygınlaştırılması konusunda sektöre yön veriyor.
Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı
